数据可视化工具

......这就是吃进的是草挤出的是奶的典型，而在数据可视化界，也有很多这样的典型。其中之一就是云蛛系统，这款性价比极高的数据可视化工具......

......那么在数据可视化工具中，是否也有速度与激情呢？答案是肯定的。long、long ago，数据可视化工具的学习成本很高，即使简单的业务也需要很长的时间进行配置，虽然比人工开发要省时省力，但要说速度与激情那基本是八竿子打不着的事情......

......所以我们在数据可视化工具选型的时候，也是需要注意这些问题，选择的数据可视化工具既要有一定的技术先进性，保证未来5-10年不过时，还要保证这款工具能够与时俱进进行升级......

那么数据可视化工具这块呢？随着国内相关厂商的崛起，已经越来越领先了。这其中的云蛛系统就是一个特例，凭借独家技术分体式BI以及试衣模式，很多传统工具无法完成的工作，现如今都可以轻松的完成。不仅如此，其还是商用开源的，让用户真正意义上做到自主可控......

在数据化的今天，如何利用好数据，成为各个企业所看重的。让数据看起来不再平庸，不再平淡无奇，从而更加美妙，这个是各个企业数据可视化分析人员所看重的。于是乎，作为将数据进行可视化的利器，数据可视化工具成为那个画龙点睛的点睛之笔......

现如今的国货可谓是都在走精品化的路线，诸如国产的手机，已经位列世界之巅，国产的汽车，也逐渐超过一些大型的老牌国际厂商.....中国制造已经逐渐开始引领整个世界，这就是中国力量。各行各业，都开始了发力，BI行业也不例外，精良的国货数据可视化工具层出不穷......

数据可视化工具给我们的固定印象基本就是需要什么样的组件，就去组件库里挑选自己需要的组件，然后配置该组件，之后看效果，虽然这种模式，已经够可以的了，但是，但是，如果综合效果不是自己想要的，之后又得重复刚才的动作。这个就让人很头疼，所有配置还得再来一次......

谁也不曾想到，以往纷纷以高配置高性能为荣，为攀比的手机党，今年竟然慢慢的都消失了。从来不愁卖的手机，竟然突然间卖不动了。虽然硬件过剩是手机卖不动的一个原因，但是毕竟用上新手机，是每一个人都希望的，毕竟新手机其新鲜感，新功能，快速度是老手机所无法比拟的......

作为数据可视化工具领航标之一的云蛛系统，以其独特的介于人工开发和传统数据可视化工具之间的定位，让人们对其赞赏有加。毕竟很多传统数据可视化工具无法完成的工作，借由云蛛系统都可以轻松的完成......

随着数据量越来越大，数据为王的时代已经来临，而数据可视化则被视为重中之重的工作，毕竟数据再重要，也得通过可视化的手段展示出来，被人们所接受，所以说数据可视化是非常之重要的手段。而实现数据可视化的方式则有两种，一种是人工开发，另一种就是数据可视化工具进行......

数据分析作为数据最为直接的应用的代表，是每一家企业所最为重视的。作为数据的分析人员，数据分析人员如何挑选趁手的兵器，是如何发挥数据分析人员能力的关键！所以数据可视化工具or报表工具的选择......

数据可视化工具是数据可视化的一把利器，很多人对于数据可视化工具的定义还是停留在：数据集、输入SQL，类似Excel的绑定数据.......这些特点，也定义了数据可视化工具的特点。毕竟受Excel、国内早期的一些数据可视化工具的影响，这个是没办法的事情。不过所有的事情都应该与时俱进，如果一直停留在过去，那么早晚是要过时的。今天小编就跟您聊一聊，DataView和AutoBI，NoSQL的便捷，您也许会感叹，原来数据可视化工具竟让可以这么用......

数据可视化工具的美妙，让很多人都赞不绝口，低成本高产出，而且用时短质量高的特性，让数据可视化工具迅速成为了整个BI界的宠儿，也迅速的让数据可视化业务开发从人工开发大量转移到了数据可视化工具的使用上，以致出现了现如今数据可视化工具和人工开发各占半壁江山的盛况......

数据可视化工具很多，但凡了解数据可视化工具的人都知道，数据可视化工具有一个通病-那就是皮肤样式，很多数据可视化工具基本就让用户换换颜色，好一点的，给几套皮肤，让用户可以进行切换。但即使这样，面对千千万万的个性化需求，却显得那么的无力。于是乎，我们看到一个有趣的现象：很多企业即使面对不懂行的人们介绍自己的数据可视化应用的时候，基本都是介绍业务，至于研发这块，都是尴尬一笑。究其原因，无外乎都是-撞衫。因为这个即使门外汉也可以看得出来，为了不尴尬，干脆就别提了......

数据可视化业务的实现方式，主要有两种，一种是采用数据可视化工具进行开发，而另一种则是项目级开发。究竟采用哪一种方式进行开发，则跟需求用户是什么样的人有很大关系，下面就听小编给您道来......

数据报表这个现如今每个人都会接触的系统，已经不是什么高大上的存在了，很多人的日常已经和这些数据报表结合在了一起，而无法分割。比如昨天的营收数据，销售的策略指定......这些都是依赖数据分析，从而制定决策，进而在商海中前行。而数据的展示分析，人们用的最多的就是数据报表。既然这么多人都在使用数据报表，那么如果没有基础的话数据报表怎么做呢......

所谓酒香不怕巷子深，也作”酒好不怕巷子深“，意思就是说如果酒酿得好，就是在很深的巷子里，也会有人闻香知味，慕名前来品尝。陈窖一开香千里，要真正吸引酒客（消费者），让他们不会因为巷子深而怯步，就需要在酿造上下大功夫。而一些好的数据可视化工具也是这样，将这种“匠人”精神发挥到了极致......

作为数据可视化工具中的领航标，云蛛系统一经问世，就受到了极大的关注，人们经常问的一句话就是，云蛛系统到底有没有门槛，需要学习吗？这个怎么说呢，任何一款数据可视化工具，都有其自身所制定的规则，因为没有规则不成方圆，如果想要玩转这些数据可视化工具，就必须按照其所规定的玩法进行......

云蛛系统2.1.9版本即将发布，作为数据可视化BI界的领航标，云蛛系统每一次版本的发布，都让人为之一振，眼前一亮！这不2.1.9版本就为我们带来了NoSQL这一全新的理念......

数据可视化工具已经出现有些年头了，作为整个BI工具的集大成者，其以低成本、快速性、高可靠性成为了人们口中津津乐道的存在。不过，虽说数据可视化工具有诸多的便利性，但是其入门门槛或多或少都是有一些的，作为使用者，一般来说，都是需要会一些SQL数据库的基础的......

数据可视化工具已经普及了很久，每个数据可视化工具都有自己的权限，这个是标配，但是如果说数据权限的话，这个就不是每款工具都有的。今天我们就拿云蛛系统这款数据可视化工具为例来说说数据权限到底该怎么做......

经常听人们说，我不懂技术，但是我也想做好数据可视化需求，弄好数据报表又或者数据大屏。这个时候一般的人都会想到那个名字-数据可视化工具，这个不需要投入太多精力，也不需要开发人员介入，就可以很快拖拉拽出业务功能的数据可视化工具，可谓是小投入大产出。不过，很多数据可视化工具，即使再怎么宣传的自助式，也是需要使用人员会一些基本的技术技能，最常见的就是：SQL......

数据可视化工具发展至今，已经形成一定的规模，多年来积攒下来的技术，除了让很多人以极小的成本构建出了自己的数据可视化系统，还是让这种工具化的概念深入人心，让越来越多的人接受工具化，喜欢工具化。我们也看到越来越多的数据可视化项目开发，开始往工具化的方向上发展......

收编，意思是收留并改编。一般来说，都是指的同一个领域，可以互补，又或者可以增强己方力量的，这种情况一般来说在一些内战中经常发生，当己方部队数量不足的时候，通过收编一些敌对势力变成己用，从而增强自己的力量......

自从克洛普执掌利物浦以来，其重金属的风格就开始在利物浦的身上逐渐体现了出来。当这种重金属摇滚越来越契合的时候，利物浦也逐渐渐入佳境，一股重金属摇滚乐风席卷了整个欧洲足坛。恰如利物浦，BI界的云蛛系统也掀起了属于自己的重金属摇滚......

王婆卖瓜自卖自夸，作为数据可视化工具or BI工具来说也是如此。一般来说，每款数据可视化工具在宣传的时候都会以最高配的姿态显示在世人的面前，就如同4S店卖车一样，基本展示的都是最高配。这样就可以让人们一眼看出这款车的整体实力，有哪些功能，定位如何等等，让人们总体上对于这款车有一个大概的整体印象。而数据可视化工具也是如此......

越简单的东西越不简单，实现起来越复杂。致力于将数据可视化简单化的数据可视化工具，一直以傻瓜式操作而著称，那么数据可视化工具中的傻瓜式操作究竟有多傻，这个确实是一个值得人玩味的一个话题......

传统的数据可视化工具中都有一个概念叫做数据集，算是一个数据缓冲。大家最最了解数据集的应用是在ETL方面，而厂家宣传最多的也是在ETL方面，用户写好一些SQL之类的数据应用，然后定时任务按照固定频率将远程的数据加载到本地，其中的过程可以加工处理一部分的数据，起到一定的ETL作用......

如果开发数据报表又或者数据大屏类的项目，人们通常会有两种选择，一种是基于BI工具类(数据可视化工具)的开发，而另一种则是基于人工开发。两者之间有什么区别呢？顾名思义，BI工具属于工具，可以非常简单的构建出业务不是特别复杂的数据可视化业务，包括那些数据报表以及数据大屏业务。但是面对业务非常复杂的数据可视化应用，又或者说非常个性化的需求，这些BI工具就显得有些心有余而力不足。只能采用最原始的人工开发了......

一般来说商业智能解决方案，都是企业召集一批开发人员，制定开发计划，然后进行开发，这个也是绝大多数团队正向的开发思路。不过随着集成化的发展，以及使用者的眼界提升，一些商业智能解决方案逐渐的向一些可配置化发展。于是乎一些偏向低代码平台、数据可视化工具的商业智能解决方案，呼之欲出......

俄罗斯和乌克兰的战争，让一些地下潮涌的暗流浮上了水面。以往背地里进行的封锁和制裁，已经世人皆知。西方各国对俄罗斯的制裁，不仅明面化，而且堂而皇之的合法化，这个在全球一体化的今天，看起来确实是和大趋势背道而驰。而这个也确实在提醒着我们，如果不要受制于人，就要彻底的将自主可控放在第一位，虽说这样会浪费不少成本，但是却是完全值得的......

中国式报表，是针对中国特有复杂报表的总称。我们的报表以其独有的复杂性、多样性享誉全世界，让一个个报表巨头们在中国式报表的实际需求下，低下了高傲的头颅。不过这也是之前，随着技术的发展这些数据可视化工具已经逐渐适应了中国式报表的口味，逐渐中国红，与此同时国内的数据可视化工具也是顺应中国式报表的需求，如同雨后春笋般冒了出来，给了我们消费者极大的选择空间......

世界上最难改变的是什么，或许用户习惯就是其中之一吧。很多好的产品生不逢时，即使产品力再强，再优秀，在固有的用户习惯面前也是白搭。那么话题来了，您认可一款数据可视化工具需要多长时间呢.......

每个人都希望自己手头的工具是万能的，就如同瑞士军刀一样，集各种各样的功能于一身，适用于各种各样的场合。那么对于数据可视化工具呢？人们当然希望的是，自己的数据可视化工具能够适配各种各样的数据源。这个显然不太现实，毕竟那种不规范的no sql数据源，你都不知道其格式，毫无规律可言。而对于关系型数据库，就好很多.......

每当有数据可视化相关业务的开发，很多设计人员，包括程序员，其初衷都会想将其按照工具进行开发出来，从而一本万利，从根本上解决二次开发的问题，将业务开发交给业务，程序员只做含金量最高的工具开发。想法是好的，但是现实则是非常残酷的。如果工具那么好开发的话，那么市面上就不会有那么寥寥几款的数据可视化工具了，不说别的，报表设计器怎么做，报表设计工具以及采用Java报表开发框架的数据可视化工具的实现，这些就让人颇为头疼.......

大数据，大数据，现如今很多人都知道了这个词。作为数据使用的最终极，如何构建大数据可视化系统，则是最为关键的，而这其中的实时数据可视化如何实现，则更突显了大数据可视化系统的含金量。对于构建大数据可视化系统，除了传统的人工开发，再有就是利用数据可视化工具构建的了。而我们今天则是说的如何利用数据可视化工具构建大数据可视化系统的实时数据可视化......

数据处理分析，这个在十几年前还是极少数人才会涉及的新鲜事物，现如今随着数据爆炸已经飞入了寻常百姓家，我们使用的百度地图就是数据分析处理的最最平常的应用。可以说数据分析处理时时刻刻都围绕在你我身边，时时刻刻影响着你我的生活，数据分析处理已经成为我们生活中的一部分了。那么作为数据分析处理最为直接的，也最为重要的数据展示-数据可视化工具，您又了解多少呢......

用户思维这个词在最近是越来越火，在市场同质化越来越严重的今天，站在用户的角度思考问题的产品，成为了用户的首选。那么客制化报表、定制化大屏的数据可视化工具中以用户思维为主导的产品又有哪些呢......

所谓自助，就是按照自己的意愿进行相关设计，而自助式BI则是用户完全可以按照自己的意愿，设计出自己想要的业务功能。目前市面上的绝大多数数据可视化工具都是自助式BI，就是使用者可以按照自己的意愿，设计自己想要的业务功能，从而完成自己的数据分析业务。不过即使都叫自助式BI，这里面也是质量参差不齐，能在里面称之为数据可视化工具巅峰的，基本又少之又少......

随着5G时代的来临，数据量越来越多，很多企业开始了更加科学化的运营方针，依托数据挖掘分析，进行更加有效的运营。数据为王的时代已经到来，如何运用好数据，将数据更好的挖掘，分析，展示出来，成为企业决胜商场的关键。而这其中，数据可视化工具作为数据展示的最后一个环节，关乎着整个数据应用的成败，所以选择一款好用的数据可视化工具，成为了关键......

BI技术发展到如今，已经呈现百花争鸣的模式，每一种技术都走出了自己的特色，满足用户的一些特定的需求。不过这里不得不提的一种全新的BI新技术：分体式BI+试衣模式，这两种数据可视化工具里的全新模式......

数据可视化的概念如今已经深入人心，各种各样的依托数据的工具如雨后春笋般的冒了出来，百花齐放百家争鸣般的数据可视化工具确实极大丰富了人们的选择，更大的选择空间，让人们更多的需求可以通过数据可视化工具来实现。BI界的格局，因为数据可视化工具的出现，而出现了改变。数据可视化工具以其简洁高效，低成本的特性，迅速的成为整个BI界耀眼的明星，领航标式的存在......

数据可视化工具作为数据可视化BI的第一利器，以其高效以及低成本的特性，是人们开发数据可视化应用的不二之选。也正是因为对于数据可视化工具的了解，任何人面对数据可视化应用的开发，都希望开发成像数据可视化工具那样的，拥有工具的特性，这样的系统，可以不依赖开发人员，有任何需求，数据分析人员自己拖拖拽拽就可以快速构建出自己需要的业务。面对这种需求，程序员的第一反应，我该去哪里购买数据可视化工具的商用开源代码呢......

作为将数据展示出来的利器，数据可视化工具是人们心目中的首选。但是面对市面上玲琅满目的数据可视化产品，如何选择就颇为让人头痛。当自己好不容易，圈定了一款工具后，才知道，原来这款工具竟然还有A,B,C,D......各种各样的版本，呜呼哀哉，作为消费者，怎么这么难，到底该选择哪个版本，数据可视化工具的不同版本，让人们有种头晕目眩的感觉......

数据可视化工具又或者说BI工具的出现，让整个BI界出现了翻天覆地的变化，人们再也不用像以前那样纯粹人肉的coding代码了，解放出来的双手可以用来更好的精进业务，彻彻底底的促进了生产力的进步。当BI在进步的时候，其它技术也在积极的进步，就拿最近异常火爆的低代码平台来说，其产生的效果如同数据可视化工具(BI工具)一般，能够极大的提升效率。既然两者在目的和效能方面都是一致的，那么数据可视化工具又或者说BI工具是否是低代码平台呢......

现如今得数据者得天下，从这里就可以看出来，数据的重要性。而处理数据的工具，则主要有两种，一种是将数据展示在世人面前的数据可视化工具，而另一种则是用来处理数据的数据处理工具。这些工具都是用来服务于数据的，但是在一般人的眼中，数据可视化工具的重要性远远大于数据处理工具。为什么说数据可视化工具的选择重要性大于数据处理工具呢......

数据可视化工具又称之为BI工具，是用来将数据进行快速结构化展示的工具，让即使不懂技术的业务人员，也能够像程序员一样快速的构建出相关的数据应用，从而极大的提升人员的效率。按照国籍来划分，数据可视化工具(BI工具)分为国外工具和国内工具，国外的诸如IBM Cognos、Sap hana、Tableau、Power Bi等等优秀的产品，而国内的诸如FineReport、FineBI、云蛛系统的AutoBI和DataView、阿里的QuickBI和DataV等等......

多少年之前，谁曾想到作为生产为主的生产型企业会用到计算机，会投入信息化的怀抱。那个时候仅仅小本本记录的年代，谁也想不到现如今的信息化浪潮是如此的迅猛。而生产型企业的信息化，除了生产控制的ERP，再有就是数据可视化了，毕竟如何排期生产，如何进行市场运营等等，这些都需要依靠数据进行说话，所以一款好的数据可视化工具又或者说一款好的BI工具，就显得异常的重要了......

数据可视化工具很多，诸如国外的IBM Cognos、SAP hana、Tableau，国内的帆软、润乾、蛛网时代、SmartBI等等，这些数据可视化工具都是各有千秋，每一个都可谓是巨无霸般的存在，不仅可以解决大部分的数据可视化应用，还可以极大的节省人力物力的支出。不过今天要说的是，那些个性化的数据可视化工具......

2021年终将过去，2022年即将开始。21年的故事很多，抗击疫情，企业裁员过冬......很多人都说或许21年是未来最好的十年，那么22年将如何发展，尤其是数据可视化工具这块，究竟该走向何方？现在我们就以用户思维为向导，展望一下2022年数据可视化工具的发展......

做产品都是定好一个方向，然后就开始闭门造车，造好以后推向市场，让用户来评判这款产品的好与坏，之后在用户建议下进行快速的反复迭代，进而做出相对成功的产品。其实数据可视化工具也是如此，不过和大多数产品一样，绝大多数数据可视化工具，都是甲方思想，就是自己定好一个方向，然后就开始制作。如果这个方向符合用户需求，那就算是成功，可以在此基础上，反复迭代。如果不符合用户需求，呵呵，对不起，Game Over！可见，了解用户思维，甚至站在用户思维角度考虑，到底是有多重要......

数据可视化工具自问世到现如今服役在各行各业已经有些年头了，其以使用方便，无需编码就可以快速构建出自己想要的数据可视化需求，风靡了整个BI界。既然数据可视化工具这么方便，但为什么就是今天仍旧有很多的数据可视化的功能开发，依旧选用人工定制化，而非采用数据可视化工具呢......

数据可视化工具的出现已经有些年头了，虽说以低成本、便捷性、快速性迅速占领了市场，俘获了大多数人们的心。但热乎气过后，人们也逐渐认识到了其局限性，虽说数据可视化工具很好，但是在个性化需求面前，其也不得不低下了那其高傲的头颅。成妾做不到，这是来自数据可视化工具最无奈的呐喊。那么究竟是哪些需求让数据可视化工具束手无策呢......

数据报表作为一个企业里运营数据的直接体现，越来越受到企业管理经营者的重视。依靠数据科学运营决策，是每个数据人内心的真心期盼。所以从中我们看出数据报表在一个企业中的地位，也正是如此，数据报表系统成为了所有依赖数据运营企业的重中之重，也是当务之急。那么摆在企业决策者又或者技术负责人面前的一道难题出现了：数据报表怎么做，是该采用人工定制化开发，还是利用一些数据可视化工具即报表工具进行开发呢......

有别于以前的管理系统，现如今的管理系统中，除了对于业务管理之外，数据可视化的功能也越老越多。随着使用者的眼界越来越高，需求也是越来越复杂，从之前的简单图表展示，到现如今可配置化的数据可视化展示，人们对于自己使用的系统，越来越苛刻。由于习惯了数据可视化工具，人们总是希望自己的系统中能够有这样类似的配置，毕竟高效是数据可视化工具的代名词......

内卷这个词，在21年席卷了整个社会的各行各业。数据可视化BI这个行业，也不曾幸免，由于国内的数据可视化工具同质化很严重，所以在这个领域中内卷是相当的厉害。低于成本价的恶意竞争等等屡见不鲜，而在科技创新，拓展新思路方面，却迟迟不见起色。其实真正的消费者，并不是差那两三块钱，消费者想要的就是那种足以媲美人工开发的数据可视化工具，那种脑洞打开的数据可视化工具......

自然而然的依托数据而生的数据可视化工具也应运而生，越来越多的数据可视化工具以各种各样的姿态出现在世人的面前。追溯起每个数据可视化工具，其来源都不尽相同。虽说王婆卖瓜自卖自夸很正常，但如果说起BI中的王炸，那确实需要掂量掂量，并不是每一款数据可视化工具，都可以称得上BI王炸。如果只是程序员闭门造车，制作出的数据可视化工具，这种工具成为BI王炸的可能性微乎其微。毕竟工具就是拿来给人用的，只有符合用户思维的工具才能称得上好工具，也只有来源于用户思维的数据可视化工具，才能称之为真正的BI王炸......

对于数据可视化工具来说一些数据可视化需求，确实是一大软肋，比如说复杂报表、定制化大屏这种。这些看似平常的数据可视化需求，却着实让数据可视化工具头疼不已，只能乖乖的束手就擒。为什么呢？我们先来分析分析数据可视化工具......

那么对于数据可视化产品呢？同样也是，需要选购数据可视化工具的用户，首先也会查询BI工具排名等类似的Top10，之后再去细细了解每一款BI工具的性能与价格，与此同时还要看这款BI工具是否满足自己的需求，在现有范围内，也就是能接受的价格范围内，越贴近自己需求的BI工具，才是自己中意的。当然了，这一过程也有可能因为了解一些BI工具的特性，而觉得这些特性非常好，转而改变自己需求的，这种情况不再少数......

数据可视化工具从其诞生到如今，已经有些年头了。大家都知道数据可视化工具的好处，省时省力，高效而且成本低廉，但即使有这么多优点，时至今日，数据可视化工具依旧和人工定制开发各占半壁江山。究其原因就是在一些特定需求面前，其依然束手无策，没有媲美人工开发的能力......

不现如今只要涉及数据的，都必须和数据可视化也就是bi扯上关系。而作为整体运营中的重中之重，如何运用好数据，就成为了整个企业成功运营的基石。所以如何做好这类bi项目，成为了关键。一般来说，面对这类的bi项目，我们一般有两种选择。一种是利用数据可视化工具进行开发，一种则是完全的人工定制化开发.......

在数据可视化工具这块，其实也是如此。就如同钱不是万能的，但没钱是万万不能的。纵观整个足球市场，挥金如土的曼彻斯特双雄，还有切尔西等，虽说都可以出成绩(曼联是个例外)，但是其中利物浦没花多少钱，甚至都是整个英超投入中下游的存在，却拥有叫板土豪球队的实力......

对于数据可视化工具而言，这又何尝不是？比如说地图，又或者报表啥的，可自定义的地图数据可视化以及报表定制化，是这个追求个性化时代人们所急需的。但是多年了，似乎个性化定制化，在别的领域都展开的不错，也都被人们所喜爱，但是在数据可视化工具这块，却始终如一日，始终不见任何的改进......

随着人们对于商业智能的重视，越来越多的商业智能解决方案涌现了出来。但究其主要的，当属数据可视化工具莫属，毕竟省时省力，这个不是谁都能模拟的，而这其中的王者，当属自助式bi......

既然数据可视化是以视觉艺术的模式展现出来，这个时候有的人就会说，数据可视化工具就该以形象为主，毕竟数据可视化嘛，毕竟要以视觉冲击为首要任务。不过这个时候，也会有人持反对意见，说数据可视化工具更应该以实用为主，认为形象化过多的都是形象注意，华而不实......

数据分析行业是一个企业运营的基础，非常的重要，每一年也有很多人从事这个行业。与此同时，很多刚入行小白都会问一个问题，就是数据分析的利器-制表软件、办公表格软件、数据可视化工具.....所有跟数据分析相关的软件，五花八门的名称。其实这个有一个统一的名称，那就是数据报表工具，俗称BI工具......

众所周知，数据可视化工具是对数据进行可视化的工具，通过各种图形化表格化的模式对数据进行展现，辅以工具的便利性，让数据可视化更容易更快速的进行展示，让不懂程序的业务人员也能够做程序员能做的事情，仅仅拖拉拽就可以构建出属于自己的数据可视化业务，而这就是数据可视化工具的魅力，也是数据可视化工具的主要应用......

面对这些庞然大物般的数据，如何利用好数据可视化工具建设好企业数据平台，成为每个企业都需要面对的实际问题。为什么说企业要使用数据可视化工具呢？一般来说，企业都不是强开发型的企业，这里的开发指的是软件开发。基本上都有自己的信息化部门，几个人用来支撑整个企业的信息化......