随着数据量越来越大，数据为王的时代已经来临，而数据可视化则被视为重中之重的工作，毕竟数据再重要，也得通过可视化的手段展示出来，被人们所接受，所以说数据可视化是非常之重要的手段。而实现数据可视化的方式则有两种，一种是人工开发，另一种就是数据可视化工具进行。
那么两种有什么区别呢？人工开发，我们可以看成最为原始的开发，毕竟实现任何的业务功能都需要编码才能实现，这种开发模式，相对低下，成本较高，也有很大的项目风险，但是其好处也是显而易见的，就是个性化的一些需求都可以随意实现出来。
而数据可视化工具，则可以看成是人工开发的进化，毕竟数据可视化工具都是依托人工开发而来，只是其实现起来更加的复杂，不是简单的实现业务，而是通过一些固定的规则算法，让用户可以通过一些简单的可视化配置，就可以实现类人工开发的业务功能。
但是为什么两者时至今日依然都存在呢？说白了，数据可视化工具好是好，但是，但是，有一些个性化的需求，依托数据可视化工具依然无法完成，实在没办法才得选择人工开发。不过，这一切随着云蛛系统的出现，得以改变，凭借独家技术-分体式BI以及试衣模式，云蛛系统达到了媲美人工开发的程度，很多传统数据可视化工具无法实现的，只能依靠人工开发才能实现的工作，现如今依托云蛛系统都可以轻松实现。
综上所述，数据可视化的未来-只有那些媲美人工开发的数据可视化工具！
