数据可视化，顾名思义就是将数据以一种视觉表现形式展现出来的技术。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。既然数据可视化是以视觉艺术的模式展现出来，这个时候有的人就会说，数据可视化工具就该以形象为主，毕竟数据可视化嘛，毕竟要以视觉冲击为首要任务。不过这个时候，也会有人持反对意见，说数据可视化工具更应该以实用为主，认为形象化过多的都是形象注意，华而不实。
那究竟数据可视化工具该以实用为主还是形象为主呢？其实这个我们可以从数据可视化应用的方向来说。数据可视化主要的两个应用是在报表和数据大屏两个方向，这两个方向的应用人群也不太一样，报表的话基本面向数据分析人员。数据分析人员可以说是最为朴素的人员，不太在乎那些绚丽的效果，转而在意的是如何有效快速的获取自己的想要的关键数据，最快的获取可以分析决策的基础数据。所以这类的数据可视化基本以实用为主。
另一类的数据可视化应用则是以数据大屏为主，这种应用的用户群体主要是在监控中心等场合，需要最快最直观的展现出首要的数据。让外行的人也能以最快的速度了解掌握个轮廓。正是基于上述的特性，就注定了这种数据可视化应用要以形象为主，不仅让内行人一眼看出自己想要的关键数据，也能让外行人，大概看出来个大概。
而数据可视化工具发展至今，一直走的实用的路线，想形象化基本也就那样了。真要做好，只能人工定制，又或者找专业的视觉效果厂商定制。难道数据可视化工具真的不能够登上大雅之堂？云蛛系统的出现，让回答变成了否定，数据可视化工具是可以上得了厅堂，下得了厨房的。云蛛系统凭借独家技术-分体式BI以及试衣模式两项技术，达到了媲美人工开发的程度。很多传统数据可视化工具无法完成的工作，现如今都可以轻松应对。
就拿试衣模式来讲，用户可以像以前一样自己制作静态页面，制作云蛛系统的皮肤样式，给云蛛系统穿上后，就可以让云蛛系统展现出用户想要的气质。也就是说，用户想要云蛛系统有多炫酷就可以做到多炫酷，一切以用户意志为转移。所以从云蛛系统的角度来看，数据可视化工具是可以实用及形象两者兼顾的。
