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数据可视化工具如何构建数据监控平台,做好可视化监控

2021年10月08日 |

众所周知,数据可视化工具是对数据进行可视化的工具,通过各种图形化表格化的模式对数据进行展现,辅以工具的便利性,让数据可视化更容易更快速的进行展示,让不懂程序的业务人员也能够做程序员能做的事情,仅仅拖拉拽就可以构建出属于自己的数据可视化业务,而这就是数据可视化工具的魅力,也是数据可视化工具的主要应用,然而在数据可视化应用最多的领域:监控领域,如果能够让数据可视化工具能够构建出数据监控平台,也就是构建数据可视化业务的同时,也能够顺利的设置阈值,进行业务预警,甚至是业务调度干预。从而不仅仅是一个数据可视化平台,而将更多的业务预警等加入进去,从而变成一个综合性质的平台,而这些则正是人们对于数据可视化工具的期待,利用数据可视化工具构建出数据监控平台,做好可视化监控。

说的容易做到难。纵观整个数据可视化工具市场,能够将数据可视化做到尽善尽美,基本就没有,就更别提附带这种数据监控的功能了。比如说工具应用的先天性缺陷,没有办法像人工定制化开发那样的随意,那样的贴合用户的需求。如果用户提出那种业务随意布局,页面二三十的功能模块间互相调用,甚至形成功能调用闭环。再有就是用户提出的个性化页面样式,这种需求对数据可视化工具简直是噩梦般的存在,对于工具来说,这种需求是不可能的,无规则不成方圆,正是因为规则才形成了便利的工具,怎么可能破坏自己的规则呢?于是乎,很多有一定要求的数据可视化开发,不得不放弃数据可视化工具,只能依托人工定制化开发。

难道对于这种数据可视化需求,只能全部依托人工开发?放弃数据可视化工具这么便利的实现方式?这个在云蛛系统出现以前,或许是肯定的答案。云蛛系统凭借独家技术:分体式BI+试衣模式,完成了质的突破,以往数据可视化工具无法完成,只能依靠人工才能完成的工作,现如今依托云蛛系统都可以轻松的完成。以往制约数据可视化工具的桎梏,均被打破。云蛛系统也是凭借这两项独家技术,达到了媲美人工开发的程度,这个在以前确实是想也不敢想的。

那么云蛛系统是如何构建数据监控平台呢?云蛛系统有一个补充系统,主体的云蛛系统是用来构建数据可视化的,可以看做一个纯粹的数据可视化工具。而云蛛系统的补充系统,则是用来完成各种辅助工作的,而其中恰恰就包括数据监控预警类的工作。用户可以在此设置各种数据可视化应用的监控,包括设置阈值等等,可以以短信、钉钉等各种方式预警,也可以随意切入您的调度系统,进行相关业务调用,从而形成预警业务处理等一系列动作,形成综合性的数据监控平台。

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