用户数据分析，是每一个企业最为看重的，毕竟用户就是上帝，有了用户的数据，就可以更好的进行数据分析，然后依托科学的用户习惯更好的服务用户，从而创造更大的企业价值。这种思维和道理大家都懂，但如何做好用户数据分析是很多企业的当务之急。于是乎，很多人上下而求索，最终都会发现：那用户数据分析的最终归宿，无外乎都是一个：数据集成平台。
数据集成平台中最为关键就是数据集成，所谓数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。
数据集成说的简单，但做起来却是非常的庞大。涉及到数据采集、数据加工处理、以及数据展示等等各种处理过程。相对专业的名称就是ETL、OLAP等等。这么看来，这个数据集成平台，确实是一个非常庞大的系统工程。如果全部采用人工开发，整个平台不仅需要消耗巨大的人力物力成本，而且由于涉及的点位太多，其风险性也是成倍的提升。
于是乎采购成熟的产品拼凑数据集成平台，成为了人们唯一的选择。但是如果能够有一款产品自下而上能够全盘解决再好不过了，毕竟四处拼凑还是有一定的不兼容以及风险性的。这不，云蛛系统的出现就让一条龙解决方案成为现实，云蛛系统旗下包含五款产品，分别是AutoBI、DataView、EasyMIS、QuickCMS、DataCenter。
其中DataCenter是用于数据采集，数据加工处理的数据工具，而AutoBI则是用于构建前端展示的报表系统，DataView是前端展示的图形库，用于构建数据大屏之类的。而EasyMIS则是用来制作简单ERP系统之类的，QuickCMS则是用来构建网站之类的应用。整个云蛛系统提供了一整套的数据集成及可视化的方案。不仅如此，整套云蛛系统都是商用开源的，这就让拥有者拥有了无限可能。不仅可以进行源码级的交付，还可以根据自己的需要来构建属于自己的数据工具。云蛛系统的出现，确实给了大家更好的选择，也让数据集成平台更加的简单与可行。
