可视化数据工具

作为一个企业的IT部门，由于开发人员的受限，每每遇到项目开发的时候，很多情况下都要考虑采购事宜，因为如何在人手有限的情况下，效率最大化，是这种类型企业最为关心的，因为没有业务部门想着给你多少工期，多少时间这类的，这些部门基本都是今天提需求，明天就要用。于是这也倒逼IT部门考虑高效化的软件工具，从而辅助自己完成非常复杂业务需求。而这在数据可视化领域......

国外技术的封锁，让国人认识到了自主可控的重要性，国内厂商也开始频频发力，于是乎很多厂商在自主可控上做足了文章，但是也并不是每款工具都达到了自主可控的程度，今天小编就跟您聊聊哪些可以称之为完全自主可控的数据可视化BI报表工具......

自助式的数据可视化的BI工具很多，并且都标榜自己的产品多么的智能自助，多么的便捷与好用，但是多年来数据可视化工具一直没有办法突破个性化需求的枷锁，一些个性化的需求要么由人工进行开发，要么让需求适应产品，放弃个性化。虽说王婆卖瓜自卖自夸......

而对于数据可视化BI工具来说，也同样面临着技术的革新。就如同单机软件逐渐上云的过程，数据可视化BI工具也在走类似的道路。从早期的单机版，到局域网，数据可视化BI工具也逐渐开始网络化的进程......

数据可视化的发展史，可谓是一波三折，基本上都和计算机互联网发展的大趋势差不多太多，目前可以分为四个阶段。分别是原始阶段、发展阶段、新势力阶段、引领阶段四个阶段......

于是乎，越来越多的应用搬到的网页即Web之上，但是受制于早期的设计，我们很多的数据可视化BI工具只是将最终呈现放到了web之上，而设计还是放在线上，采用单机软件设计器进行设计。这种设计，无法说其好与坏，但是起码没有都在web上来得自在......

现如今数据可视化BI工具已经飞入寻常百姓家，服务于各行各业。人们早已对这些工具习以为常，不再像以往那样觉得那么高不可攀。作为提升工作效率，进而促进生产力的工具，BI工具发挥着巨大的作用......

数据可视化的应用主要有数据大屏以及数据报表两种主要应用。而做这两种应用，主要是采购相关的BI数据可视化工具，又或者自行开发。自行开发的好处是完全满足需求的要求，但是劣势也很明显，耗时耗力，更加关键的是研发BI数据可视化工具的难度过高......

数据可视化BI报表工具属于上层应用，这个相比底层的虚拟机、Docker这种技术，其生命周期实在长太多。于是乎我们看到了一个奇怪的现象，处于底层的厂商，其技术更新换代非常频繁，时刻都紧跟着技术前沿的脚步。而报表工具这类上层应用厂商......

提及数据可视化，很多人潜意识就是数据大屏和数据报表系统，确实是，这也是数据可视化最直接的两种表达方式。那么如何去做呢？如果有自己的技术团队，在原先基本要自己开发，没有技术团队的，则要考虑选择一款工具来实现。这个是在以前，在各行各业都细分化、专业化的今天，大家都明白，什么都自己来做明显不太现实，术业有专攻，采购一款数据可视化BI工具成为......

数据可视化BI报表工具已经发展了有些年头的。数据可视化这个概念要说源头，还得从国外说起，毕竟计算机这玩意也是从国外起源的。当然了，起源更早的数据可视化-算盘，这个是我们的专利哈！玩笑话，正是国外起步较早，所以就孕育除了很多数据可视化巨头级产品，诸如IBM Cognos、SAP hana，还有最近异常火爆的Tableau，除了这些，一些开源又或收费的数据可视化组件也不少，什么FusionCharts、Highcharts、DataTables等等......

现如今的数据可视化BI报表工具越来越多，国外的诸如IBM Cognos、Sap Hana、Tableau，拿国内厂商来说，就有帆软、蛛网时代、润乾、SmartBI等等。面对琳琅满目的产品，如何选择，成为了难题......

我们可以看出凡是用户参与度高的产品，多或多或少的满足做一些用户的个性化的要求。而我们今天要说的数据可视化报表工具AutoBI，可谓是用户参与度最高的数据可视化报表工具......

现在数据可视化概念已经人尽皆知，而作为数据可视化的主要体现，大屏展示，数据报表，更是被人们所津津乐道。数据可视化所带来的好处，已经淋漓尽致的体现在我们生活的点点滴滴。而这一切都要感谢，数据可视化工具的出现，让更多人了解了数据可视化，让数据可视化改变了我们的生活。数据可视化的大量应用，也让厂商们看到了商机，于是乎很多厂商都加入数据可视化工具的研发大军中......

5月11日，第七次全国人口普查的数据，由国家统计局正式颁布了。数据显示，全国人口中，0—14岁人口为253383938人，占17.95%；15—59岁人口为894376020人，占63.35%；60岁及以上人口为264018766人，占18.70%，其中65岁及以上人口为190635280人......

谈及BI工具的使用场景，很多人第一印象基本都是最终用户侧，使用报表工具按照需求制作出各式各样的报表，满足企业的需要。还有的，就是企业内部的数据分析人员。以前他们对接的都是自己的IT部门，提出需求至IT部门，然后由It部门的程序员，完成相关的数据可视化报表。但是自从BI报表工具诞生以前......

同自助餐火起来的原因如出一辙，自助式数据可视化BI报表工具也逐渐流行了起来。就如同传统的餐食，无法满足每个人的口味一样，传统的数据报表系统......

谈及数据可视化，人们首先会想到的是两种实现方式，第一种就是人尽皆知的人肉coding累代码的方式，也成项目，这种方式最为直接，也最为准确，能够直接将人脑海里的形象直接最直接的做出来，毕竟只有想不到没有做不到，只要有人在，就有无限的可能.......

而在数据可视化工具行业里，内卷化其实更加的厉害，早在十几年前，数据可视化工具出现后，Copy的概念就开始了。大家你抄我，我抄你，近二十年来，大家基本都长得差不多，而且越来越像，而在技术创新的方面，基本没有太大进步。由于大家都大同小异，功能都差不多，这就造成了市场上的竞争极度的惨烈，价格战、劣质服务.......这就是数据可视化工具行业里面的内卷......

和数据相关的技术则更加关键，毕竟得数据者得天下。而小编就在这里给您罗列一下，21年最佳数据可视化的工具......

以前只要一提到日本产品的质量，那肯定是顶呱呱的。像日本的三菱、川崎重工等等，这些依托日本军工起家的日本本土企业，给大家的直接印象就是，产品的质量无需质疑，非常的结实耐用，因为军用的东西，是有一定产品硬性要求的。再如悍马战车......