数据可视化BI报表工具已经发展了有些年头的。数据可视化这个概念要说源头，还得从国外说起，毕竟计算机这玩意也是从国外起源的。当然了，起源更早的数据可视化-算盘，这个是我们的专利哈！玩笑话，正是国外起步较早，所以就孕育除了很多数据可视化巨头级产品，诸如IBM Cognos、SAP hana，还有最近异常火爆的Tableau，除了这些，一些开源又或收费的数据可视化组件也不少，什么FusionCharts、Highcharts、DataTables等等。Cognos、Hana、Tableau这些属于成型化的工具，可以直接制作出精美的数据可视化系统，而组件类的，属于供开发人员使用的，开发人员使用这些组件，开发出相应的功能系统。
列举完国外的，我们再细数一下我们国内的。由于国内起步较晚，所以普遍来讲，总体技术落后于国外。但其中不乏优秀者，诸如帆软、阿里、蛛网时代、润乾等优秀的厂商，其对应产品分别是帆软的Fine BI、FineReport，阿里的DataV和QucikBI，蛛网时代的云蛛系统-AutoBI和DataView，润乾的润乾报表之类的，这是国外成熟的成型产品工具。但是相比较这种成型化的产品，国内组件类的产品就相对少一些，Echarts之类的，虽然强大，但是相对于国外百花齐鸣的状态，国内的还是略显单薄。
说完这些产品后，我们简单说说这些产品的技术特点。还说分为国外和国内两大部分来讲。国外的技术特色比较的离散，每一家的技术出发点都不一样，都具有引以为傲的技术特点。这种的话有缺点也有优点，缺点是，使用者需要仔细甄别，来确认这款产品是否真的适合自己，优点是，百花齐鸣的状态，能促进数据可视化技术的进步，这也是为什么老外的计算机技术能够一直引领世界的原因。
反观国内的产品，大家的技术特色比较的集中，基本都是互相借鉴，互相copy。你有的技术，我也要有，于是乎大家长得越来越像。这种也是有其优缺点的。优点是，用户不需要太费神的遴选，基本抛硬币就行，选的就是价格和服务。缺点也很明显，用户没有太多选择的空间，更加不好的是，不利于技术的进步，反而容易禁锢技术的发展。由于大家都长的差不多，容易造成行业潜规则，大家都默认可视化工具就应该这样，反而失去了探索提升的空间。
不过这种情况，目前也随着一些互联网人才的加入数据可视化行业而改变(破冰)。诸如阿里和蛛网时代，这两家，他们全部是由互联网人才组成的团队，开发出了有别于现有可视化产品的产品。阿里的DataV和QuickBI，蛛网时代-云蛛系统的AutoBI和DataView，都是完全有别于目前传统数据可视化BI报表工具，以一种崭新的姿态，出现了在了世人的面前。也给了国内数据可视化技术提升更大的动力，希望越来越多的互联网厂商加入进来，以其独特的思想为国内数据可视化发展添砖加瓦！
