接上回，我们已经知道了一款好用的大数据处理工具对你我意味着什么。可能有人要问，你总说DataCenter的强大，那它强大在哪呢？你说的架构在哪呢？说曹操曹操就到，这就是DataCenter的架构图：
很清爽的感觉，是的，您用起来也会无比的舒适。DataCenter采用模组化的模式进行，也就是您看到的每个模块，都是其中的一个模组，您可以通过配置页面进行自由调配组合，这样您就可以根据您的实际业务进行相关的选择，组合，从而针对您的业务，进行专有的调优。
系统主要分采集、存储、计算、发布、展现五大功能组。我们先从采集说起。
采集：标准数据输入接口提供，方便不同类型的采集工具接入，譬如物联网数据采集接入、游戏log接入、各种日志服务器接入等等。
存储：批处理部分-采集上来的数据主HDFS进行存储，根据数据价值部分存于Hbase
流式实时-采集上来的数据直接接入Kafka集群
计算：这部分也是分批处理和流式实时两部分，采用的技术较多，Hive的MR，Spark，Flink等等，以及新起之秀kylin等等，此处会DataCenter提供您不同的选择，您需要根据您的业务具体选择不同的处理模式，系统会根据规则进行匹配，选择不同的工具进行计算，从而达到最优的性能。
发布：此处也是分批处理和流式实时两部分，批处理以服务的方式对外提供服务，诸如文件下载，Rest服务，消息，当然还有我们熟知的数据库(关系和非关系)。而流式主要以分布式流式查询为主，比如elasticsearch、presto的应用，您可以快捷方便的使用您的实时通道数据了。
展现：这部分是由您所熟知的蛛网组件完成的，您的页面配置操作，展现都由这部分完成，这部分包含了AutoBI，DataView，已经EasyMIS的综合应用。
而贯穿整个系统的，除了元数据系统，还有诸如报警系统、权限系统等等，而这其中最为核心的当属调度系统，没有这个系统，整个DataCenter就无法正常运转。调度系统承上启下，控制各个模块的运行，同时也控制着计算节点的指标计算，比如每个月的日指标不全的话，是不允许计算月指标的，从而将缺数据的预警发出推送给相关人员，调查相关日志缺失问题。可以说调度系统是整个系统的灵魂所在。
综上所述，您可以看到DataCenter是一整套庞大又体系严密的系统，环环相扣，设计非常的严谨，正是因为这些，DataCenter才能处理PB级的数据，并将性能损耗降至最低。可以说DataCenter的出现，必将改变大数据处理的一些规则，如果蛛网时代改变软件开发规则一样，一个崭新的大数据处理时代即将到来，而这一切都是蛛网时代DataCenter为您创造的。
