随着高速网络，智能硬件的普及，数据产生的越来越多，用户行为数据也是越来越多的被留存下来，如何利用好这些数据成为企业生存的关键。于是乎。针对这些数据，数据分析挖掘成为了重中之重，而作为其应用的主要系统-数据决策系统，几乎成为了每家企业的标配。数据可视化固然重要，但是并不是每一家企业都能够做到，时时刻刻都紧盯着屏幕和刷新着页面，这就有一个问题：可视化监控这种数据监控平台是否该含在数据决策系统之中呢？
数据监控类的需求主要源于作为人工，不可能时时刻刻都紧盯着电脑屏幕，时刻刷新着数据，如果这么干了，那简直是极度痛苦的一件事情。如何能第一时间获取到关键的预警信息，比如说库存不足，这样的信息，成为企业决胜商海的关键。从中我们可以看到数据监控类的功能确实应该在数据决策系统中占据一席之地。毕竟这种监控也是数据可视化的应用之一，只不过是主动的将满足需要的数据，主动的推送给用户，或以微信、短信等方式发送给用户，以供用户决策！
那么市面上含有数据监控类的数据决策系统又有哪些呢？说起系统，这就是最终应用了，除了人为按照需求进行定制化开发，形成系统。再有就是数据可视化工具了，使用这种工具，使用者不需要编码，只需要按照业务简单拖拽配置就可以构建出自己想要的数据决策系统，可谓是省时省力低成本的大杀器！而我们今天说的也主要是数据可视化工具。
不过可悲的是，这种业务在绝大多数数据可视化工具虽有，但是却不受重视，一般来说只能做一个小小的类似需求。以用户思维为主导的云蛛系统却不这么看，只要是用户需要的，在云蛛系统来说都不是小事。于是乎，云蛛系统推出了补充系统，在原有强大的数据可视化基础之上，增加了无数拓展应用的可能。这种模式，可以无限制的拓展用户的需求，还可以保持数据可视化的完成性。
除此之外，云蛛系统凭借独家技术：分体式BI+试衣模式，达到了媲美人工开发的程度，一些传统数据可视化工具无法完成的工作，现如今都可以轻松的完成。而且云蛛系统还是商用开源的典范，惊不惊喜意不意外，使用者可以轻松拥有完全自主可控的数据可视化工具构建自己的数据决策系统了！
