数据决策系统现在已经是很多企业日常赖以运营的基础系统之一了，根据数据分析结果，科学的进行决策，从而正确引领企业运营，这就是数据决策系统在当今企业运营中所占有的重要地位。而相应的使用数据决策系统的人则越来越多，不仅仅是原先的数据分析人员，包括运营人员还有企业老板等等。系统使用的人多了，需求自然而然也就多了起来，那么问题来，数据决策系统是也应该突破数据分析的限制，添加诸如预警、审计之类的功能呢？
其实答案自不必多说，是应该添加的。因为系统每天使用的人非常多，哪些人使用了哪些功能，具体看了些什么，这些都是需要记录在案的。毕竟在数据决策系统中存放的数据都是企业机密类的数据的，数据安全显然是需要纳入考虑范围之内的。那数据预警呢？这个就更需要了。所谓数据决策系统，就是根据数据分析做决策的系统，数据是每时每刻都在产生的，而人们不可能一天24小时，都在电脑旁盯着这些数据的。弄一个数据报警，设置一些数据阈值，把业务中超过或者低于阈值的数据信息以短信又或者微信等等工具，即时推送给相关业务人员，从而积极做出应对策略，这种预警在数据决策系统中是必不可少的存在。
我们的数据决策系统基本上是来源于两个方面，一是人工定制化开发，这种我们不在此次的讨论范畴，毕竟人工定制，想要啥需求都是可以的，编码嘛！而另一种则是利用数据可视化工具进行开发的，不过市面上，有这么完善功能的，并且还可以自己开发添加的数据可化工具，少之又少。很多数据可视化工具即使要还原100%的用户需求，都很费劲了，更别提这些额外的附加功能了。
不过云蛛系统却是一个例外。云蛛系统凭借独家技术：分体式BI以及试衣模式，达到了媲美人工开发的程度，很多传统数据可视化工具无法完成的工作，现如今凭借云蛛系统都可轻松的完成，不用特意的依赖人工进行开发了。而且云蛛系统还是商用开源的典范。有了源代码，啥啥都不叫事儿，这个就是开源的好处。而且云蛛系统的补充系统就提供了我们这些审计与预警、权限等等一系列的功能。让数据可视化不仅仅是可视化，更加的多元化。并且这款工具也是开源的，用户想怎么想怎么构建都是随意的。
