数据大屏，这个最近这些年异常火爆的词汇，伴随着大数据时代的来临，越来越多的出现在了你我的面前。作为数据可视化最为直观的代表，数据大屏以其直观、炫酷、充满科技感的时代潮流的可视化效果引领着整个数据可视化发展的方向。既然数据可视化大屏这么时髦，那它是怎么做的呢？一般来说这种数据可视化大屏展示系统，分为人工开发和数据可视化工具开发两种。
先说人工开发，这种开发的好处就是100%完全还原用户的需求。也就是说用户想设计什么样的数据大屏，就可以完全按照用户的需要，完完全全的定制化出来。这也是为什么时至今日，绝大多数的数据大屏都是采用人工开发的原因之一。但是其缺点也是很明显，就是投入巨大，开发时间周期长、后期维护困难等等，这些让很多有数据大屏开发意愿的企业，不得不转向了另一种开发-数据可视化工具开发。
数据可视化工具开发，顾名思义就是利用已经封装好的工具，非常便捷的构建出我们想要的数据可视化大屏。有着投入低，见效快等等特点。但是其因为是工具，很显然没有人工的灵活性。一些特定的需求根本无法实现，比如说像素点布局，又或者自定义可视化效果，这些基本就会让数据可视化工具处于非常尴尬的境地。所以对于数据大屏类的开发，要求较高的会采用人工开发，要求一般的又对成本敏感的，会采用数据可视化工具开发。
不过随着云蛛系统Dataview 的出现，这一切被打破了，天平开始朝向数据可视化工具开始倾斜。因为云蛛系统DataView 有了媲美人工开发的能力，而这一切都得益于云蛛系统的独家技术：分体式BI以及试衣模式。这两项技术的运用，让什么像素点复杂布局以及用户自定义皮肤等等，在数据大屏设计制作时候最为关键的因素，都可以借由云蛛系统进行巧妙的设计，而这些以前都只能依靠人工来完成。如今却可以由工具来完成，不得不让我们感叹科技的进步。正是基于此，我们就可以借由工具随心所欲的设计我们的数据大屏，可以随心自定义可视化效果，这个在以前是想也不敢想的事情。
