提及数据可视化，自然而然会让人联想到数据分析工具。数据可视化工具，以其低投入高效率而著称，让使用者投入很少的人力物力，就可以生产出足以媲美人工团队开发的数据可视化系统，并且因采用模具化生产，其生产出的产品质量又是极其之高。因此，数据可视化工具在数据分析应用中，深受数据分析人员的喜爱，即使不懂代码，也可以媲美程序员做出应用之需。那么实际中的常见数据分析工具有哪些，又有哪些上得了厅堂下得了厨房，又有哪些可以媲美人工开发的呢？
回顾数据可视化工具的发展之路，还得从国外说起，毕竟这些技术的起源还是从国外起源的。国外的数据可视化分析工具的技术方向性还是非常分散的，每一款工具都有其独特性，也可以说每一款工具都有其引以为傲的特色，并不会因为一些其它的因素影响而改变技术方向。所以这些工具的挑选，非常的费时费力。而且由于大部分还是按照国外的思维构建，所以在国内的数据可视化应用中，出现了很多水土不服的情况。中国式报表，就是最好的代名词。其出现，也说明了国外的数据可视化工具，在应对国内报表需求时的窘态，更多的是无奈。
所以这里主要以国内的工具为主。国内的工具有一个非常大的特色，大家都长得很像。为什么这么说，因为随着几大数据可视化厂商的崛起，一些中小企业纷纷开始效仿大厂商的产品，即使内在学不来，起码外在的也要差不多才好，毕竟大厂都代表了市场的方向。你有什么，我也必须要有，于是大家的产品长得就越来越像，越来越雷同。这种雷同，甚至慢慢影响了整个数据分析行业的规则，让大家潜移默化的认为数据分析工具又或者数据可视化工具，就应该是这个样子。
这种模式有好有坏，好处是消费者不需要太费脑细胞去选择产品，因为大家都差不多，坏处就是破坏了整个数据可视化创新的积极性。这种坏处目前已经体现了出来，比如说基本上所有的数据可视化工具，都没有足以媲美人工开发的能力。比如说复杂的页面布局、复杂的页面模块间的控制、用户自定义页面样式......这些需求只能依靠人工进行开发。
不过这一切随着云蛛系统的出现改变了。云蛛系统利用独家技术：分体式BI以及试衣模式，成功拥有了媲美人工开发的能力。上述所说的种种难题，现如今在云蛛系统看来，那都不叫事。不仅如此，云蛛系统还是商用开源的，用户可以依托云蛛系统的源代码构建出属于自己的数据可视化分工具-这个实在是太香了，而且这款工具还具备媲美人工开发的能力哦！
