信息化的爆炸，带来的是各种各样生活方式的变化，共享经济的出现、社区团购的兴衰等等，随之而来的则是数据数以亿计的汹涌奔来，如何处理好这些数据，利用好这些数据，更哈的为用户服务成为人们最为关心的，于是乎关于数据平台建设方案，提上了日程。数据平台，其实也包括目前最为热门的数据中台，究其方案，无外乎是针对数据进行处理，然后做好各种各样的服务，对外提供数据服务。
数据平台无外乎都是对外提供服务的，即使内部数据处理的再好，性能再高，如果服务做的不好，也不会给人以这个数据平台做的还不错的印象。所以数据平台这块，后台的数据处理，以及数据展示这块基本是五五开的程度。数据处理这块，可以使用云蛛系统的DataCenter，这款可以日处理PB级别数据量的大数据模块化处理工具。而前台展示，如果仅仅普通的功能级系统，就显得不太入流，毕竟后台都已经实现模块化了，前台还是那么low就显得不入流与格格不入了。
所以这块一款必不可少的利器-数据可视化BI工具，必不可少。而这在云蛛系统中也不是难事，旗下的AutoBI和DataView，就是用来完成数据可视化的利器，其中AutoBI用来构建数据报表系统，而DataView 则用来制作数据大屏，属于云蛛系统中的图形库。而AutoBI和DataView也可以结合在一起使用，制作各种各样的数据可视化应用。
数据可视化BI工具这块，为什么推荐云蛛系统？因为其已经达到了媲美人工开发的程度，可以完成传统BI工具无法完成的工作。而这一切皆是源自其独家技术：分体式BI+试衣模式。这两项技术的运用，让很多过去只能依赖人工开发的功能，现在已经可以依赖BI工具了。打个比方，整个页面的随意布局，随意控制，一个页面中十几二十几个模块，模块之间又有各种各样的复杂交错的控制关系。这些用传统工具，基本爱莫能助，只能依靠人工进行开发，而现在依靠分体式BI就可以轻松完成，因为分体式bi，不是像过去的页面模板，而是页面模块化，原子化的概念。有了原子，我们就可以随意的进行排列组合，组合出各种各样的事物，而这也是为什么分体式BI能够完成那么多复杂业务控制的原因。
而后则是试衣模式，云蛛系统提供所有95%以上的功能，最后的衣服，也就是云蛛系统的样式，交由用户自己来制作。用户可以想过去设计静态页面一样随意设计自己的云蛛系统，做好衣服后，给云蛛系统穿上就好。而另一种则是所见即所得的模式，让用户像在商场试衣柜前试衣服一样，随意组合各种各样的图形表格，直到自己满意为止，充分满足用户各种各样个性化的需求。
最最劲爆的则是，这么一款划时代的数据可视化BI工具，竟然是开源的，超过99%的开源度，让用户可以根据云蛛系统构建属于自己的数据可视化BI工具，让一切自主可控不再是一纸空谈！让数据平台建设，真正意义上自主可控！
