使用数据可视化项目的人或许不知道，完成这个项目可以由写代码的程序员或者会使用BI工具的业务人员来完成，但是软件公司的人员都知道这些，但是两者之间具体的差别在哪，到底是哪里不一样了呢？或许很少有人说得清楚，又或许只是停留在工具开发省时省力，但没有像定制化那么能完美的贴合需求，而人工定制费时费力......这些简单的层面上，今天小编就具体的跟您说一说，写代码和使用工具的区别到底在哪。
首先呢？大家的基本感觉是正确的。BI工具确实省时省力，人工开发也确实费时费力，基本上工具类的优点就是人工开发的缺点，而人工开发的优点就是工具类的缺点，而这些只是这些年来人们表象化的认知。其实BI工具也是通过人工写代码写出来的，只不过其设计思想和开发模式和我们普通的项目的类开发很不一样。
这时候我们有必要拿现在的汽车行业和过去的汽车行业来举例。拿大众汽车举例，现如今大众汽车依靠MQB模块化平台能够迅速的降低成本，所有汽车组件化通用，一个模块的设计，所有在该平台诞生的汽车都可以通用，而这些就极大的降低了新车型的研发成本以及后期的成本。新开发一款成车型只需要，适当的在该模块化平台上加大或者缩减轴距即可，这就是现如今BI工具所处的位置。虽然它也会用到Spring这些传统的开源工具，就如同MQB平台其实也是由一些轴承，钢板组成，但是MQB平台通过不同的设计思维，经过一些巧妙的设计，这些轴承和钢板做成了可复用的平台，为之后的研发提供了极大的便利，也是变相的降低了成本，因为以后的开发再也不用从头开始了。这就是为什么现在汽车能够以这么便宜的价格进入寻常百姓家的真正原因。
而反观桑塔纳时代，每一款车型都需要投入大量的人力物力，就如同人工开发一样，即使也会用Spring这样的开源工具，就如同轴承和钢板，但是每开发一款车型都需要从头开始，一遍又一遍的重复昨天的故事，重新设计，重新试验。就如同汽车，原先的汽车，都得从轴承，钢板每一个细节开始设计，并组装好底盘，测试等等，这是个费时费力的过程。而如果有了类似MQB这样模块化的平台的话，一切就会变得简单了，毕竟站在了巨人的肩膀上了嘛！
看了上面的陈述，您基本就能理解写代码和使用工具的具体差别在哪里了。这个您可能要问了，用了这种模块化的平台好是好，但是没有规则不成方圆，使用这种平台后，一些个性化的需求就没有办法满足了。这个确实，在以往的数据可视化BI工具中，这确实是个没有办法回避的问题，也确实没有办法解决。不过在现如今汽车都支持定制化个性化的今天，这个问题也是成功被解决掉了。云蛛系统凭借独家的分体式BI+试衣模式技术，让工具类的开发能够达到媲美人工开发的程度，从而轻松解决定制化和个性化的问题。AutoBI解决数据报表的问题，DataView解决数据大屏的问题，两者结合的分体式BI，让页面布局以及控制到了控无止境的程度，用户想怎么设计就怎么设计，任性而简单，而试衣模式更是让用户的个性化样式需求得到了满足，做到了同类产品所不及。同时该软件也是商用开源的，能够让用户轻松获得这条模块化生产线，轻松构建属于自己的数据可视化工具。也正是因为诸如云蛛系统这样的数据可视化工具的出现，工具类的优势再度被放大，甚至已经超越了人工开发，而它们之间的区别在哪，您看懂了吗？
