数据可视化的翘楚云蛛系统，其可视化部分有AutoBI和DataView两个块组成。但是很多人并不真正了解这两部分的真正意义上的区别，今天小编就给您科普一下这两者的区别。这两者都可以实现数据可视化，都是属于商业智能BI的范畴，但是两者的数据展现模式确是不同。而两者也是有共同点的，我们先从共同点说起。
共同点就是，两者都是依赖云蛛系统进行运行的，也就是说云蛛系统底层是一台电脑，AutoBI和DataView就像两块U盘一样，可以随时插拔在云蛛系统之上，进行相关业务的设计。两者之间可以互相独立运行，也可以互相配合运行。但是两者运行的基础，都是在云蛛系统母体上进行运行的，既然这样，两者就兼具了云蛛系统的特性，诸如试衣模式等等，而两者组合又可以形成异常强大的分体式BI，这个就会将数据可视化的应用推向巅峰。
不同点也很明显，就是两者细节应用的方向和方式上。AutoBI属于智能报表方向的，就是将数据以表格的方式呈现给出来，主要是用来生成各种复杂的业务报表，里面的组件以表格类组件为主，可以挑选自己所需的表格组件，排列组合出各种各样的业务报表，其中，表格之间还可以进行互相控制，钻取，数据透视等等高阶等级的操作......可以这么说AutoBI是云蛛系统数据可视化范畴里面，技术含量极高的产品，每一个组件都凝聚了蛛网人的辛勤的汗水和智慧的结晶。
DataView则是属于图形库方向的，就是将数据以图形的方式，让人能够直观的了解数据，主要应用在数据大屏展示方面，可以非常快捷的构建出方便实用的数据大屏。正是因为其和AutoBI的用途区分，所以其当中的组件，非常之多，包含各种各样的常用的图形，诸如折线、柱状、饼图等，也有3D类型的图形，还有独创的瀑布图等等。并且DataView还有个非常有意思的特性，就是支持一图多源，就是在一个组件实例中可以存在N份数据抽取逻辑，然后根据受控源的要求展示不同数据组合，这个是在数据可视化中，非常有用的存在。同时，DataView不仅有SQL抽取，还有Restful类型的，更有No Sql类型的诸如Redis，总之可以连接各种各样的数据源。
而AutoBI和DataView组合起来，就可以使用令人垂涎的分体式BI技术了，可以排列组合出各种各样的业务级应用。每一个组件都可以形成自己的72变，而页面里面又可以有N种组件实例组合，这就是分体式BI的强大之处，让用户随意组合随意搭配。再加上独家的试衣模式，从而完成同级产品根本无法完成职能靠人工来完成的业务！
