现如今数据无处不在，每时每刻数以亿计的数据都在产生着，伴随着物联网，尤其是5G的普及，数据的产生就更加的容易了。智能电表每时每刻都产生着数据，智能楼宇的烟感、摄像头、空调、门禁等等，都在时刻产生着监控数据，随着数据量越来越多，一个崭新的岗位出现了，也就是数据分析人员。
所谓数据分析人员，就是利用现有数据进行分析加工，从而挖掘出相关的数据价值。比如说快消品行业，每天的销售数量多少，这个是有明确记录的，将这些数据进行收集集中分析，就可以看出其中数据的价值。比如说，通过这些数据，看出周销量的一个走势，月销量的一个走势，从而对下一周或者下一个月的营销策略，进货多少等等，提前进行预判，从而做出正确的判断，避免一些商业上的失误，在市场竞争中立于不败之地。
既然数据分析这么重要，那么足以看到数据分析人员在企业运营方面中的重要性。那作为数据分析人员究竟该不该掌握SQL呢？这个怎么说呢，数据分析人员作为面对数据的第一人员，如果想利用好数据、分析好数据，如若能够掌握SQL，必定能够如虎添翼。因为要对数据进行分析，就少不了对于数据的再加工以及数据的多维度分析，而这项技能非SQL莫属，只有掌握了SQL这门语言，才能供更好的做好数据分析，才能在数据分析这条路上走得更远。
工欲善其器，必先利其器。掌握好SQL技能后，就可以利用数据可视化工具了，比如说云蛛系统的AutoBI报表工具。有了SQL相关知识基础，再加上AutoBI这把利器，工作效率就能够达到几何倍数的提升。同时有AutoBI独家的分体式BI和试衣模式的加持，让数据分析能够达到逆天的程度。在实际用户使用中，甚至出现了一场需求会下来，一整套数据可视化报表系统就完成的壮举，第一时间给了企业运营提供了强大的支撑。有了AutoBI，一个数据分析人员就有了整个软件团队的能力，不能能够最大程度的体现个人价值，同时也能够公司省下大笔的成本，为企业和个人创造了一个双赢的舞台！这就是AutoBI，带给数据分析人员的技术红利！
