大家都知道的一句谚语就是：好货不便宜，一分价钱一分货。我们平常购买商品的时候，大多遵循这一原理。就拿大家都知道的2元店来说，大家都记得那句词叫：“两块钱，你买不了吃亏，两块钱，你买不了上当”，“买不了吃亏，买不了上当，一切都两元”，拿剪刀举例，虽然便宜，但拿在手中，这分量，这制作工艺的粗糙，总感觉用不长远，虽然能够解决解决一时问题，但是过程的痛苦，不锋利，还不如用牙咬......过了2-3个星期，就坏了，于是乎再买一把，短短半年花了20元，过程还极度痛苦。
而对于花10元买了品牌货的人来讲，不仅在使用过程非常舒心，而且锋利还质感十足，还有质保，放心无忧，半年之后还基本锋利如初。对比这两个人，花10元钱买品牌货的人，看似早期多花钱了，但实质上其是省钱了，而且其也享受了高品质商品所带来的高品质享受。这个年代，花小钱办大事的事情已经不会再出现了。
那么如何一步到位选择10年不过时的BI数据可视化工具呢？说这个话题之前，小编还是要举个例子。拿显示器来讲，你觉得同样是1000元的商品，您选择功能繁多厂商产品，还是功能单一的厂商产品呢？这个问题对小编来讲是再简单不过的，肯定是功能单一的，因为一来功能单一不容易坏，另外如果厂商敢投入一款功能单一的产品，那其肯定是在显示上面，也就是其本家功能上下足了工夫，要么是分辨率，要么是接口等等，从而保证其在某一领域和旗舰级商品看齐，从而保证很长一段时间不被市场所淘汰。
答案显而易见了，那就是产品肯定要在其本家领域处于领先地位，而不是拼凑毫无价值的附加功能，追求大而全。一味追求大而全，只会增加产品出错概率，同时增加的功能也不可能保证其处于行业领先地位，很容易被市场淘汰。拿着这么一款产品，最终成为鸡肋的存在，真的是呜呼哀哉。
现如今的数据可视化集成的功能越来越多，也让人越来越搞不懂！一个web级别的报表工具，就敢往大数据上靠，真是忽悠死人不偿命，你让那些专业搞大数据的人情何以堪。很多买了工具的，也因为数据量大的缘故，又或者系统稍微逻辑复杂的缘故，而频繁的死机、系统崩溃......种种怪相，让人苦不堪言，于是乎长叹一声：就没有个好的！
其实您错了，您从开始就没有搞清楚，您的选购定位。术业有专攻，只选最专业的，如果认清这些，您就不会迷茫，就会选择出10年不过时的产品。就拿BI工具领航者云蛛系统来说，其一直秉持这种观念，并将系统进行了严格的划分，ETL等数据处理功能被其坚定的放在了DataCenter产品线中，AutoBI和DataView严格保持着数据可视化的功能，这样即使技术再怎么变迁，始终能不忘初心，精益求精的将一款产品线做好，保证系统性能，做到业界领先，10年不过时！
