在数据大爆炸的今天，数据可视化越来越受到人们的重视，很多工具也是层出不穷，每一家都各句卖点，像SAP hana，IBM Cognos以及Oracle BIEE很多很多，这些大厂出品的，无疑是精品，但是却价格不菲。售前销售的时候，拖拽出一个功能，往往几分钟就可以，甚至连数据的模型都是ok的，用户只需要简单拖拽就好。
但实际上是这样的吗？实际部署的时候，往往需要数月。为什么看起来方便，而实际却需要那么长时间呢？这期间是有个一个领域建模的过程，那何为领域建模呢？领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。又称概念模型、领域对象模型、分析对象模型。它专注于分析问题领域本身，发掘重要的业务领域概念，并建立业务领域概念之间的关系。我们的数据存在数据库中，需要把这些数据抽象出模型来，然后业务人员就可以方面的用这些模型来搭建业务了。
那么这些大型软件厂商的做法有误吗？是非常正确的。复杂的业务就需要构建在数据模型之上，只有这样才能完成极其复杂的业务数据分析。但是正确，又为什么写这篇文章呢？关键点是，需不需要大材小用。目前中国式的数据可视化，处于数据展现的层次，并未达到真正的数据建模分析阶段，直接应用大型软件的话，属于…..这一点从国内大大小小的软件厂商，大到几十人的团队，小到几人甚至个人，都在做数据可视化。而且国内的很多工具，还是停留在数据展现的阶段，而且还生存的非常的ok，种种表明，目前我们身边的数据可视化还停留在数据展示的阶段，怎么炫酷，直观，方便才是主要的。
综上所述，因地制宜地选择一款适合自己的，才是最主要的。云蛛系统正是看到这种本质的需求推出的，以方便炫酷为主的数据可视化工具，用户甚至可以像试衣服一样，试镜自己做的数据大屏到底合不合适，炫不炫酷。如果领导视察的时候，觉得哪里不合适了，支持直接在线修改，领导等待1分钟即可，这个在以前是不可想象的，用户满意度会随着极速的响应速度而大幅度提升。而其全自主可控，附送源代码的模式，又可以彻底打消用户的后顾之忧，让用户用的放心。本地化部署，数据安全，掌控源代码….这些都是云蛛系统的优势。
相信您看完这篇文章后，会有一个自己的判断了，数据可视化的领域建模真的方便吗？
