几年前的数据报表，到如今酷炫的数据可视化大屏，数据展示的方向越来越高大上了，但是很少人知道在这酷炫背后的故事，今天我们就来聊聊这背后的故事，请准备好小本本记录吧。
一般来说，数据大屏展示的数据都为汇总数据，那何为汇总数据呢，就是我们根据常说的明细数据进行加减乘除等计算，得出的指标数值。当然这个指标是我们人为定义的。比如我们需要看账单的时候，更多的是关心这个月花了多少，而不是每一笔，这样更有意义，而这个月度统计，就是我们人为规定的指标。
这个计算的过程，我们称之为数据处理，这是一个略显庞大的过程。如果只是处理一个月指标还好，如果是处理年度指标，明细数据还多，这个时候还要保证时间，那怎么办？答案：分布式。分布式是什么，打个比方，现在有10万元的1元钱让您数，如果您自己数的话，会非常耗时，但是如果您把这10万元分成10份，由10个人分别数，然后加和，这样就会极大的缩短时间成本，也就是所谓的空间换时间的概念。而这十个人就是我们的十台电脑服务器，我们的DataNode，而分配任务的就是NameNode，这就是一个MapReduce的过程，数钱的过程叫Map，求和的过程叫Reduce。这样我们就能把压力分散，很快的进行数据处理，响应。这也是为什么，每逢大节某些网站承受不了，狂加服务器的原因，异曲同工之妙。
那明细数据从哪里来呢？我们每次消费都会产生一条消费数据，同理，数据是从每个个体产生的，然后层层汇总，最终显示汇总数据。那么这个过程，我们称之为数据抓取传输的过程。这个就跟居委会挨家挨户收集信息差不多，收集的基本信息，再提交到街道，街道再提交到区，区汇总计算后，再提交到市，一样的道理。
说了这么多，大家应该了解我们看到的数据大屏的由来了吧，还是挺不容易的，多道工序加工而成，如果说有“舌尖上的中国”，那大屏就该叫做“数据金字塔的顶点”。
